目前该技术已在各垂直领域陆续投入应用，例如医疗保健领域用来管控急诊室的等待时间及患者流量、建筑业远程监控并降低营运成本、能源产业的实时监控及输配调控等。
在数字化浪潮的驱动下，大数据、云计算、人工智能等新一代信息通信技术与制造业的融合逐渐从理念普及走向应用推广，制造业智能化、柔性化、服务化、高端化转型发展趋势愈发明显，对高性能、具有灵活组网能力的无线网络需求日益迫切。
随着物联网、人工智能、大数据、云计算等技术的不断发展，以及工业4.0的推行与变革，越来越多的企业开始加速推动智能化转型。当下，大量的企业组织在智能制造能力和成熟度方面还处于初级阶段，在深化和推进智能制造的过程中还面临着诸多困惑和挑战。
智能制造成为影响未来经济发展过程的制造业的重要生产模式。智能制造系统是智能技术集成应用的环境，也是智能制造模式展现的载体。
在整个智能制造中的层次架构来看，通过数字建模将整个制造的物理系统在数字世界对应的模型，然后，通过边缘层进行实时的数据采集，将生产的现状反馈给信息系统，在测试验证、运行、维护的各个阶段，都可以在虚拟系统中对制造的工艺、参数、策略进行优化。
5G、IoT、边缘计算、人工智能、工业互联网等技术的“核聚变”，加快了新一轮产业变革的步伐，促使智能制造进入到了数字化转型的新阶段。在这个新的阶段，推进智能制造要把握实施“六个协同”的策略。
就制造业转型智能制造，相关业者认为，从现场的数据采集规划开始、边缘运算架构的搭建，一直到完整解决方案的提供，如果没有工业大数据支撑，结果可能会有极大的差异。
工业智能化程度，一方面是提高我国制造企业的创新能力，促进行业标准化、模块化、系统化的发展，降低生产成本，提升产品质量，从而扩大市场；另一方面以点带面通过推动运用智能设备来改造提升传统制造业。
产品智能化是当今计算技术发展的一个新的重大趋势。计算技术发明的初衷是为了科学计算。而后，发展为支持人类各种业务活动的信息处理和传播，即业务计算。业务计算的覆盖范围已经比科学计算要大得多。
